tensor
张量, 类似np 的ndarray, tensor 能利用gpu 以及能做反向误差求导.
这两个特性对机器学习很重要.
data = [[1,2,3],[4,5,6]]
arr = array (data)
#新建张量
tns = tensor(data)
#tensor([[1, 2, 3],
# [4, 5, 6]])
# 取一行
tns[1]
# 取一列
tns[:,1]
# 取一块
tns[r_s:r_e,c_s:c_e] #[b,e) 前闭后开的约定.
# 数加, 数乘
tns + 1
tns * 1.5 #类似c ,自动转换到float 张量.
# type 返回元素类型.
tns.type()
Last modified: 22 七月 2024